Искусственный интеллект в HR
«Паренёк из бедной индийской деревушки попадается полицейским в Делавэре с расфасованным кокаином. Он получает 12 лет, в колонии попадает на швейное производство. Со сверхурочными ему удаётся зарабатывать 800 долларов в месяц, которые он отправляет семье. Через пару лет уже половина его мужчин-родственников работают в этой же колонии — они специально повторили путь паренька, чтобы начать гарантированно зарабатывать невиданные для их деревни деньги при бесплатном проживании, питании и медицине».
Россия (и множество других стран) уже который год испытывает жёсткий дефицит рабочей силы — уровень безработицы в стране находится в пределах 2,5%, что в два раза ниже общемирового. При этом мы видим нарастающее регулирование трудовой миграции из Средней Азии, что как будто бы не бьётся со страдающей от нехватки людей экономикой. Причины понятны — трудовая миграция из этих регионов имеет социально-экономические последствия, предел допустимости которых достигнут.
При этом есть очевидный выход — диверсифицировать потоки трудовых мигрантов, то есть завозить людей из самых разных стран: от Индии и Бангладеш до Кении и Венесуэлы. В мире около 6 миллиардов взрослых, из них более 300 миллионов вообще не имеют работы, а миллиарды зарабатывают меньше 1000 $ (средняя зарплата курьера в Санкт-Петербурге) в месяц. И среди этих людей достаточно значимый процент квалифицированных рабочих и специалистов: электрики, токари, монтажники, строители и так далее. Все эти люди — прекрасный кадровый резерв.
Но есть нюансы, точнее, нюанс — язык. Ты не можешь просто привезти кенийца или алжирца на стройку в Омск — нужен переводчик. Да и где переводчиков в таком количестве взять? А если у тебя в одном коллективе работают сотрудники из Ганы, Северной Кореи и Пакистана?
Так вот абсолютный прорыв на рынке труда случится тогда, когда AI с достаточным качеством научится синхронному переводу разных языков. Как только сербский прораб сможет свободно руководить бригадой из Нигерии, оплачивая подписку на синхронный переводчик за $100, барьеры рухнут и нас ждут тектонические изменения рынка труда в мире. А тот, кто первым сделает качественный синхронный перевод по 5–6 самым популярным языкам, озолотится.
Россия (и множество других стран) уже который год испытывает жёсткий дефицит рабочей силы — уровень безработицы в стране находится в пределах 2,5%, что в два раза ниже общемирового. При этом мы видим нарастающее регулирование трудовой миграции из Средней Азии, что как будто бы не бьётся со страдающей от нехватки людей экономикой. Причины понятны — трудовая миграция из этих регионов имеет социально-экономические последствия, предел допустимости которых достигнут.
При этом есть очевидный выход — диверсифицировать потоки трудовых мигрантов, то есть завозить людей из самых разных стран: от Индии и Бангладеш до Кении и Венесуэлы. В мире около 6 миллиардов взрослых, из них более 300 миллионов вообще не имеют работы, а миллиарды зарабатывают меньше 1000 $ (средняя зарплата курьера в Санкт-Петербурге) в месяц. И среди этих людей достаточно значимый процент квалифицированных рабочих и специалистов: электрики, токари, монтажники, строители и так далее. Все эти люди — прекрасный кадровый резерв.
Но есть нюансы, точнее, нюанс — язык. Ты не можешь просто привезти кенийца или алжирца на стройку в Омск — нужен переводчик. Да и где переводчиков в таком количестве взять? А если у тебя в одном коллективе работают сотрудники из Ганы, Северной Кореи и Пакистана?
Так вот абсолютный прорыв на рынке труда случится тогда, когда AI с достаточным качеством научится синхронному переводу разных языков. Как только сербский прораб сможет свободно руководить бригадой из Нигерии, оплачивая подписку на синхронный переводчик за $100, барьеры рухнут и нас ждут тектонические изменения рынка труда в мире. А тот, кто первым сделает качественный синхронный перевод по 5–6 самым популярным языкам, озолотится.
Резонным вопросом будет использование ИИ в других аспектах управления персоналом и картина здесь будет далеко не столь радужная:
- Фантазии на тему AI рекуртера воплотятся только на массовом найме. Рекрутмент квалифицированного персонала останется всё так же завязан на живых людей.
- Универсальный HR ассистент, который отвечает на вопросы из корпоративной базы знаний всё так же неприменим, как и двумя годами ранее. Современные модели продолжают выдумывать ответы и "галлюцинировать", что может стоить работодателю судебного иска и испорченной репутации.
- Использование ИИ агентов для проведения оценки персонала – вообще очень плохая идея: Искусственный Интеллект не учитывает контекст в обратной связи и по сути вы обесцениваете одну из важнейших процедур в компании.
И самое важное: искусственный интеллект – это лишь "верхушка" автоматизации, она должна опираться на мощную HR систему автоматизации процессов и хранилище данных HR. Только таким путём из искусственного интеллекта в HR может получиться что-то реально работающее.
